Gxyrious's Blog

复习一下：垃圾回收主要发生在 JVM 堆，也就是堆内存。堆内存和方法区共同组成线程共享区域，其中 方法区 主要存放 类的元数据，堆 主要存放 对象实例。方法区在 JDK 1.8 之后对应的是元空间（Metaspace），它位于本地内存中，不再直接受传统 JVM 堆大小的限制，但依然会受到机器总内存的约束。 类和对象的创建过程？线程私有区域有哪些？分别有什么用？ JVM 堆主要存放对象。从分代视角来看，堆通常分为新生代和老年代；如果放到 JDK 1.8 之前的语境里，还会提到永久代，这里暂时不展开。新生代内部又会继续拆成 Eden 区和两个 Survivor 区（通常记作 S0、S1 或 From、To）。 分代回收机制_3代之所以要做分代，是因为不同对象的生命周期差别很大。大多数对象“朝生夕死”，少量对象会长期存活，因此把它们放在不同区域、采用不同算法，回收效率会更高。 Minor GC / Young GC：当 Eden 区放不下新创建的对象时触发，主要负责新生代回收。Minor GC 一般采用标记-复制算法，因为新生代里大部分对象都活不久，适合直接把少量存活对象复制 ...

乐观锁和悲观锁悲观锁悲观锁的核心思想是：先假设冲突一定会发生，因此在访问共享资源前先把资源“锁住”。它更适合写操作频繁、冲突概率高的场景，可以避免大量重试带来的性能损耗。 synchronizedsynchronized 是 Java 内置的监视器锁，使用方式主要有三种。 修饰实例方法：锁的是当前对象实例，同一时刻同一个对象只能有一个线程执行该同步实例方法。 1public synchronized void decrement() {} 修饰静态方法：锁的是当前类对应的 Class 对象，同一时刻只能有一个线程执行该类的同步静态方法。 1public static synchronized void incrementStatic() {} 修饰代码块：锁的粒度更细，可以显式指定锁对象，通常比直接锁整个方法更灵活。 1234567891011121314151617181920class BlockCounter { private int count = 0; private final Object l ...

什么是 Spring 和 SpringBootSpring 是什么Spring Framework 是很多模块的集合，使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发；核心功能是 IoC 和 AOP。下图是 Spring 中各个模块之间的依赖关系。需要大概知道一些模块是干嘛的。 Core Container：基础模块，包含spring-core、spring-beans等 Data Access/Integration：数据访问模块，包含spring-jdbc、spring-orm等 Spring Web：网络部分，包含spring-webmvc、spring-websocket等等 Spring BootSpringBoot是用来快速开发Spring应用的一个脚手架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程； SpringBoot提供了很多内置的Starter(⼀系列依赖关系的集合)结合自动配置，对主流框架如 Redis MySQL无需配置或开箱即用； SpringBoot简化了开发，采用JavaConfig的方式可以使用零xml的方式进行开发，配置即 ...

总览谈 JVM 内存区域时，最好先区分两个视角： JVM 规范视角：关注的是运行时数据区有哪些逻辑区域，包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。 HotSpot 实现视角：关注这些逻辑区域在具体虚拟机里是如何落地的。比如 JDK 8 之后，HotSpot 使用 元空间（Metaspace） 来实现方法区；元空间位于 本地内存，而不是 Java 堆中。 因此，平时常说的“JVM 内存”，通常指的是 JVM 运行时会使用到的内存区域；但如果继续深挖，就要分清楚哪些是 规范定义的逻辑区域，哪些是 HotSpot 的具体实现。 可以先用一张表把关系理顺： 区域 线程私有 / 共享 是否属于 JVM 规范中的运行时数据区 说明 程序计数器 线程私有 是 记录当前线程下一条将执行的字节码指令地址 Java 虚拟机栈 线程私有 是 保存 Java 方法调用对应的栈帧 本地方法栈 线程私有 是 为 Native 方法服务 堆 线程共享 是 存放对象实例的主要区域，也是 GC 的核心区域 方法区 线程共享 是 存放类元信息、运行时常量池等 元空间 ...

概念梳理参考Gemini：https://g.co/gemini/share/749bc1f75063 1. Hadoop 主要包含三部分： 1.1. HDFS即Hadoop Distributed FileSystem分布式文件系统，将大文件分割成小块并分发到集群的多个节点上。用户存取数据都是和单机一样的操作流程，但实际上这些数据都是在多台单机上存储的，即屏蔽了底层的分布式实现。 1.2. MapReduce单机之间的协同计算。Hadoop 早期主要的分布式计算模型，用于批处理任务。它将计算任务分解为 Map（映射）和 Reduce（规约）两个阶段。 MapReduce程序的代码比较复杂，需要自行编写，非常麻烦。因此出现了Hive和Pig等工具，而后续Hadoop的MapReduce部分就基本不用了，更多用的是它的HDFS文件系统。 1.3. YARN即ResourceManager，资源管理器。负责集群资源的调度和管理，包括 CPU、内存等。它使得不同的应用程序（如 MapReduce、Spark、Hive 等）可以共享同一个 Hadoop 集群的资源。 这个感觉不一定要划分为Ha ...

前置准备首先配置好K8S，并能保证节点之间的通信，可能需要配置网络插件，例如flannel，确保单机跑多副本的nginx是没问题的。 总共大约4步: 配置NFS helm更换镜像 配置NFS123456> sudo apt update && sudo apt install nfs-kernel-server -y> sudo mkdir -p /mnt/nfs_share # 自定义你要共享的目录> sudo chown nobody:nogroup /mnt/nfs_share && sudo chmod 777 /mnt/nfs_share # 设置权限> vim /etc/exports # 编辑配置，添加在文件最后添加 /mnt/nfs_share *(rw,sync,no_subtree_check)> sudo exportfs -a # 导出配置> sudo systemctl restart nfs-kernel-server # 重启NFS服务 可以在另一台服务器上测试一下 1234567 ...

SQL浅复习增(Create)注意INTO和VALUES关键字 12345678-- 指定字段插入多条数据INSERT INTO `user` (username, age, email) VALUES ('李四', 30, 'lisi@example.com'),('王五', 28, 'wangwu@example.com');-- 不指定字段插入单条数据INSERT INTO `user` VALUES (NULL, '赵六', 22, 'zhaoliu@example.com', NULL); 删(Delete)注意FROM关键字 1DELETE FROM `user` WHERE username = '赵六'; 改(Update)注意SET关键字 1UPDATE `user` SET age = 31, email = 'lisi_new@example.com' WHERE id = 2; 查(Read)查的方 ...

本文是在阅读JavaGuide关于计算机网络相关内容时的个人整理； 请移步：https://javaguide.cn OSI七层模型很清晰、理论完整，但是太复杂且不适用，所以更多使用tcp/ip协议 应用层：为用户提供了与网络进行交互的接口； 表示层：进行一些数据处理，例如加密解密、编码解码、压缩和解压缩 会话层：管理应用程序之间的会话 传输层：为会话之间的通信提供可靠的数据传输 网络层：IP数据包在传输时的路由和寻址 链路层：对数据帧进行编码、对传输的误差进行纠正 物理层：传输比特流数据 TCP/IP四层模型应用层应用层：以报文为数据单元，为用户应用程序提供网络服务接口 常见协议： 基于TCP： HTTP协议（HTTPs）：基于 TCP 协议，是一种用于传输超文本和多媒体内容的协议，为 Web 浏览器与 Web 服务器之间的通信而设计的 Websocket协议：客户端和服务端可以同时发送或接收，基于 TCP 连接的全双工通信，通过心跳机制来保持 WebSocket 连接的稳定性和活跃性 SMTP协议（简单邮件传输(发送)协议）、IMAP/ ...

本文是在阅读JavaGuide关于MySQL相关内容时的个人整理； 请移步：https://javaguide.cn 三大日志MySQL 里常说的“三大日志”是 redo log、binlog 和 undo log。把它们放到一次更新里看，会更容易理清关系： 先把旧值相关信息写入 undo log，为回滚做准备，此时 undo log的 redo log 会写入 redo log buffer； 再修改内存中的数据页，也就是 Buffer Pool 里的页，这时会产生脏页； 同时把这次物理修改写入 redo log buffer； 事务提交时，再把 binlog 写好，并完成 redo log 的提交流程； 脏页本身不一定在提交时立刻刷回数据文件，而是由后台线程择机刷盘。 所以可以把三者粗略理解成： redo log：负责把“已经做过、但还没落到数据文件里的修改”补回来，核心对应持久性； undo log：负责把“不该保留的修改”撤销掉，核心对应原子性； binlog：负责记录逻辑变更，用于主从复制，也参与判断事务是否真正提交成功。 更新时的日志和数据页MySQL 查询数据 ...

本文是在阅读 JavaGuide 关于 Redis 的内容后做的个人整理； 请移步：https://javaguide.cn 核心知识点可以看这篇文章的总结：https://juejin.cn/post/7525640395234230326#heading-4 基本数据类型8种基本的5种 String（字符串），使用SDS，即Redis自己构建的简单动态字符串来实现； List（列表），用的是双向链表，支持反向查找，可以用于实现消息队列； Hash（散列），键的值是键值对，可以用于存储对象，实现类似Java的HashMap； Set（集合），无序结构且无重复，支持交并差集的运算，可用于共同关注、粉丝等功能；用整数集合或哈希表实现（元素为整数且数量较少时用Set） Zset（有序集合），跳表实现，针对Set中每个元素增加一个权重参数score，根据这个参数有序排列；可以根据score范围获取元素列表，可以用于实现排行榜 特殊的3种 Bitmap （位图） HyperLogLog（基数统计） Geospatial (地理位置) 底层数据类型8种1. 简单动态字符串SDS1234 ...